有学者预言：今天的搜索引擎是未来人工智能的原型。基于搜索引擎本身积累的用户和数据，利用云服务、深度学习等技术，从传统的互联网搜索到人工智能的高级形式将有可能成为现实。百度作为中国第一搜索引擎，依托优秀的搜索引擎技术，在互联网领域确立了自己的主导地位。如今，随着人工智能产业的逐渐兴起，百度凭借自身的优势成功地进入了人工智能领域，凭借其独特的敏感性和前瞻性功能，在人工智能领域展现了积极的布局。
一，引进高精尖人才，组建强大技术团队
2014年5月，人工智能和机器学习领域的国际权威学者吴恩达进入百度，并负责领导北美研究中心。既然要走人工智能的道路，那么技术人才引进就是百度的首要任务，由于人工智能需要超高的技术门槛，所以吴恩达的加入解决了百度的迫切需求，北美研究中心更是为百度招募了很多人工智能领域的优秀人才。百度通过建立强大的技术团队，为人工智能开发提供了坚实的技术后盾。
二，积累大数据，开放智能商业平台
大数据是人工智能发展的重要基础，百度在大数据采集和挖掘方面具有天然优势。除了积累和挖掘数据外，百度还加快了开放大数据平台的步伐。 2014年4月，百度推出了大数据引擎，该引擎推出了大数据存储、分析和挖掘技术，并在医疗、运输和金融领域实现具体应用。同年7月，百度使用大数据技术成功预测了14场世界杯比赛的结果，领先微软和高盛。同年9月，百度正式发布了汇聚大数据、百度地图LBS的智能业务平台，这符合移动互联网时代的发展，可以为各行业提供有效的大数据解决方案。
三，开展自动驾驶项目
早在三年前，百度就与宝马签署了合作协议，双方将共同研发自动驾驶技术，将宝马的车载导航系统整合到百度的三维地图和数据服务中，百度将充分发挥其在自动驾驶中的技术优势。双方将共同探讨中国道路环境中高度自动化驾驶的技术门槛，并利用智能技术提高自动驾驶的安全性。
四，语音识别系统和图像识别
2014年底，吴恩达和他的研发团队开发了一种新的语音识别技术——深度语音识别系统。该语音识别系统用深度学习算法替换原始模型，并使用递归神经网络或模拟神经元阵列来训练在嘈杂的环境中，识别准确率可达到81％。在图像识别方面，百度也在不断使用深度学习技术来提高图像识别的准确性。 2014年9月，百度云基于百度深度学习研究所开发的人脸识别和检索技术，推出了云图像识别功能。 同年11月，百度发布了一个“智能阅读地图”，可以使用类似于头脑的方法识别图片中的对象。
五，人工智能算法和云计算
百度推出的“百度大脑”项目不仅需要人工智能算法的支持，还需要云计算中心在硬件上的支持。百度大脑利用计算机技术模拟人脑，参数的规模已经达到百亿级，创造了世界上最大的深度神经网络。百度在中国建立了十几个云计算中心，并投资了40千兆交换机，为人工智能技术和存储提供重要支持。百度是世界上第一家将GPU应用于人工智能和深度学习，以及推动商用ARM处理器规模的公司。通过集成，这些技术构成了百度强大的存储计算能力，不仅可以支持各种并行计算，还可以为不同的应用和场景生成和配置相应的网络结构，保证硬件中人工智能的发展。
通过百度在人工智能方面的布局，我们可以看出，想要走在科技的前沿，长远的战略眼光是必须要有的，其次还要重视人才的引进，注重技术研发和积累，尤其要与世界科技巨头保持一致的发展脚步，让技术得到广泛推广和应用。虽然API接口开发与人工智能不无法进行比较，但在战略眼光方面【赛合一数据】还是和百度有着不谋而合之处，API和人工智能同属技术领域，人才引进和技术的研发积累都至关重要。百度多样化的产品能够有效推动人工智能技术快速落地，同样的，【赛合一数据】多样的API接口技术也给企业带来更具价值的发展。
